مشتق ها، میانگین پذیری ضعیف و میانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای سگال
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم پایه
- author خدیجه داودی صفدر
- adviser حجت اله سامع محمد موسایی
- publication year 1389
abstract
در این پایان نامه به بررسی مشتق ها روی جبرهای سگال پرداخته می شود. ثابت شده است اگر g گروه میانگین پذیر و s(g) جبر سگال متقارن باشد، در این صورت برای هر –l1(g) دومدول باناخ x ، مشتق های پیوسته از s(g) به x درونی تقریبی هستند. همچنین میانگین پذیری ضعیف جبرهای سگال مورد مطالعه قرار می گیرد، بویژه نشان داده می شود اگر g یک [sin] گروه باشد، آنگاه هر جبر سگال متقارن s(g) میانگین پذیر ضعیف تقریبی است. افزون براین، برای گروه فشرده g مشتق های پیوسته را سرشت نمایی می کنیم که بررسی ضربگرها نقش مهمی در مشخص کردن مشتق ها ایفا می کند. همچنین مطالعات خود را درباره ی میانگین پذیری ضعیف تقریبی برای دسته ای بزرگتر از جبرهای باناخ به نام جبرهای سگال مجرد ادامه می دهیم. در مرجع] ?? [ثابت شده است اگر g گروه میانگین پذیر باشد ، آنگاه هر جبر سگال متقارن s(g) روی گروه g میانگین پذیر ضعیف تقریبی است. به علاوه این گزاره برای جبرهای سگال مجرد نیز ثابت شده است. در مرجع] ??[ با بیان مثال نقضی ثابت می شود که این گزاره برای جبرهای سگال مجرد متقارن برقرار نمی باشد و شرط لازم و کافی برای گزاره ی فوق به صورت زیر بیان و اثبات شده است : فرض کنید aجبر باناخ میانگین پذیر و b زیر جبر سگال مجرد متقارن a باشد در این صورت b میانگین پذیر ضعیف تقریبی است، اگر و تنها اگر b دارای همانی تقریبی باشد. علاوه بر این ثابت شده است که برای گروه فشرده g و برای زیر جبر سگال مجرد l?(g) از l1(g) مفهوم میانگین پذیری ضعیف و میانگین پذیری ضعیف تقریبی با متناهی بودن g هم ارز است.
similar resources
میانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای سگال مجرد
در این پایان نامه میانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای سگال مجرد و کاربردهای آن برای گروه های فشرده ارائه خواهد شد و نشان می دهیم که مساله باز بیان شده توسط قهرمانی ولائو در این زمینه جواب منفی دارد. همچنین رابطه بین m-میانگین پذیری ضعیف تقریبی و n-میانگین پذیری ضعیف تقریبی برای n,m متمایز بررسی می گردد، سپس (2n+1)-میانگین پذیری ضعیف تقریبی از گسترش مدولی جبرهای باناخ شرح داده شده و در نهایت به بیا...
15 صفحه اولمطالعه ی میانگین پذیری تقریبی ضعیف از جبرهای سگال مجرد
در این مقاله میانگین پذیری تقریبی ضعیف n – ? ومیانگین پذیری کاراکتر داخلی از جبر مجرد را بررسی می کنیم ? همومورفیسم می باشد که پیوسته است قرار میدهیم bرا به جبر سگال مجرد در فضای باناخ a با تقریب مرکزی همانی به طوری که کراندار در فضای نرم a می باشد و این مستلزم آن است که ? عضو همومورفیسم a باشد به طوری که b? در همومورفیسم b. ما ثابت می کنیم برای هر n عضو n اگر a میانگین پذیر ضعیف n – ?باشد پس...
میانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای باناخ
در این پایان نامه تحت چند شرط میانی روی یک جبر باناخ a داده شده است اگر دوگان دوم a میانگین پذیر از مرتبه فرد بود آنگاهa نیز میانگین پذیر است.و همچنین میانگین پذیری از مرتبه زوج جبر باناخ aرا نشان میدهیم.
15 صفحه اولمیانگین پذیری ضعیف تقریبی جبرهای باناخ
فرض کنید یک جبر باناخ باشد. در این پایان نامه n-میانگین پذیری ضعیف تقریبی و میانگین پذیری دوری تقریبی جبر باناخ رابررسی می کنیم. تحت برخی شرایط خفیف روی اگر دوگان دوم آن میانگین پذیر ضعیف تقریبی باشد، آنگاه نیز چنین است. به علاوه رابطه بین خاصیت توسیع اثر تقریبی و میانگین پذیری ضعیف تقریبی(دوری تقریبی) را بررسی می کنیم که پاسخی به سوال قهرمانی و لوی در رابطه با خواص موروثی مفاهیم میانگین پذیری ...
15 صفحه اولمیانگین پذیری تقریبی ایده آلی و میانگین پذیری تقریبی ضعیف جبرهای باناخ
در این پایان نامه با چهار مفهوم کلی میانگین پذیری: میانگین پذیری تقریبی، میانگین پذیری تقریبی ضعیف، میانگین پذیری تقریبی دوری و n-میانگین پذیری تقریبی ضعیف سروکار داریم. در ابتدا به بیان تعریف و خواص میانگین پذیری (انقباض پذیری) می پردازیم. در ادامه با بیان چهار مفهوم میانگین پذیری، سعی می کنیم خواص موروثی این مفاهیم را مشخص کنیم. نتیجه اصلی ما، تحت بعضی شرایط ضعیف بر روی جبر باناخ aاست، اگر د...
میانگین پذیری ضعیف جبرهای باناخ
فرض کنید a یک جبرباناخ و ?:a?a یک همریختی پیوسته باشد. ما مفهوم (n)-میانگین پذیری ضعیف a را به–n-(?) میانگین پذیری ضعیف برای n?n گسترش می دهیم. همچنین شرایطی ارائه می دهیم که تحت آن گسترش مدولی جبرباناخ a و دوگان دوم a –n-(?)میانگین پذیر ضعیف باشند.
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023